通常,我们会出于以下几个目的对MySQL进行压力测试:
针对上面这几种压测的目的,相应的测试方法也有所不同。
先说第四种,需要和线上业务结合起来,这时候就需要自行开发测试工具,或者利用 tcpcopy 将线上实际用户请求导向测试环境,进行仿真模拟测试。
对于前三种,我们通常采用基准测试就可以。比较常用的MySQL基准压力测试工具有 tpcc-mysql、sysbench、mysqlslap 等几个。
关于压力测试工具的使用,可以查看我之前在ORACLE技术嘉年华上的分享:MySQL压力测试经验,在这里不再细说。
基于促进同行间的交流,统一MySQL压测标准,并且可以相互分享、对比、借鉴测试结果的目的。因此老叶特别发起MySQL压力测试基准值倡议。建议大家采用以下几种压力测试基准值。
也可以查看本文附件excel文档:压力测试基准建议及数据采集模板
关于压力测试的其他几个方面:
1、如何避免压测时受到缓存的影响
【老叶建议】有2点建议
a、填充测试数据比物理内存还要大,至少超过 innodb_buffer_pool_size 值,不能将数据全部装载到内存中,除非你的本意就想测试全内存状态下的MySQL性能。
b、每轮测试完成后,都重启mysqld实例,并且用下面的方法删除系统cache,释放swap(如果用到了swap的话),甚至可以重启整个OS。
2、如何尽可能体现线上业务真实特点
【老叶建议】有2点建议
a、其实上面已经说过了,就是自行开发测试工具或者利用 tcpcopy(或类似交换机的mirror功能) 将线上实际用户请求导向测试环境,进行仿真模拟测试。
b、利用 http_load 或 siege 工具模拟真实的用户请求URL进行压力测试,这方面我不是太专业,可以请教企业内部的压力测试同事。
3、压测结果如何解读
【老叶建议】压测结果除了tps/TpmC指标外,还应该关注压测期间的系统负载数据,尤其是iops、iowait、svctm、%util、每秒I/O字节数(I/O吞吐)、事务响应时间(tpcc-mysql/sysbench 打印的测试记录中均有)。另外,如果I/O设备能提供设备级 IOPS、读写延时 数据的话,也应该一并关注。
假如两次测试的tps/TpmC结果一样的话,那么谁的 事务响应时间、iowait、svctm、%util、读写延时 更低,就表示那个测试模式有更高的性能提升空间。
4、如何加快tpcc_load加载数据的效率
【老叶建议】tpcc_load其实是可以并行加载的,一方面是可以区分 ITEMS、WAREHOUSE、CUSTOMER、ORDERS 四个维度的数据并行加载。
另外,比如最终想加载1000个 warehouse的话,也可以分开成1000个并发并行加载的。看下 tpcc_load 工具的参数就知道了:
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